Sort by
Refine Your Search
-
Listed
-
Category
-
Employer
- University of Oslo
- UiT The Arctic University of Norway
- University of Bergen
- University of Inland Norway
- NTNU Norwegian University of Science and Technology
- University of South-Eastern Norway
- Integreat -Norwegian Centre for Knowledge-driven Machine Learning
- Western Norway University of Applied Sciences
- ;
- Oslo University Hospital
- Oslo University Hospital (OUS)
- University of Agder
- University of Agder (UiA)
- 3 more »
- « less
-
Field
-
mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få
-
mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få
-
mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få
-
mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få
-
project “Actively learning experimental de-signs in terrestrial climate science (ACTIVATE)”: https://www.mn.uio.no/geo/english/research/projects/activate/index.html The PhD fellow will be part of a growing
-
datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er
-
cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus. Hvordan nettsiden bruker cookies Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt
-
on online, real‑time detection, which imposes strict constraints on the computational efficiency and latency of the detector. The candidate will develop generic, broadly applicable methods that can be
-
(or equivalent) for both the programme as a whole and the Master's thesis. Strong programming skills (Python preferred) and foundations in machine learning. Interest in adaptive interactive systems, biofeedback
-
partners are a part of this project. The ideal candidate would combine strong computational skills with domain knowledge in either acoustics or fluid mechanics, plus demonstrated ability to apply AI/ML