Sort by
Refine Your Search
-
feeds M2 Internship – Perturbation-based Bayesian learning with resistive memories 119 / 795 vacancy Vacancy details Position description Category Micro and nano technologies Contract Internship Job
-
feeds Stage - Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning 144 / 723 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Technologies micro et nano Contrat Stage Intitulé de
-
feeds Stage - Problème inverse et simulation de métasurfaces par deep learning génératif 180 / 789 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Optique et optronique Contrat Stage Intitulé de
-
feeds STAGE – Deep learning pour la simulation de scénarios électronucléaires H/F 173 / 753 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Mathématiques, information scientifique, logiciel
-
feeds Stage - Bac+4/+5 - Deep Learning pour les équations d'état tabulées - H/F 21 / 723 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Mathématiques, information scientifique, logiciel
-
feeds Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F 195 / 667 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Matériaux, physique du solide Contrat
-
feeds Post-doctorat - Méthodes de machine learning pour la simulation rapide des ondes de choc 3D - H/F 172 / 753 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Sciences pour l'ingénieur
-
learning and collaboration. You will have access to state-of-the-art equipment and top-tier research resources to carry out your assignments. The work performed may potentially lead to a scientific
-
opportunity to work in a world-renowned research environment. Our teams consist of passionate and dedicated experts, providing an environment conducive to learning and collaboration. You will have
-
work is that of Concept Learning. By injecting concepts meaningful to human operators, Concept Bottleneck Models provide a principled way to map feature maps to annotated concepts, providing an easy to