PhD Research Fellow in Deep learning on image data

powered by: Cookie Information
Nettsiden bruker cookies
Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Om cookies
Bare nødvendige cookies
Detaljer Godkjenn alle
powered by: Cookie Information
Kategori for samtykke
Vi ønsker at du skal være trygg når du bruker dette nettstedet. Vi benytter cookies for å sikre at du får en best mulig brukeropplevelse og for å hente inn statistikk slik at vi kan analysere hvordan nettstedet benyttes. Vi bruker også cookies for å kunne tilpasse innholdet til deg, og for å kunne målrette annonser til deg, også på andre nettsteder. Vi deler informasjon om din bruk av nettstedet med vår annonseringspartner for markedsføring av stillingsannonser. Trykk "Godkjenn alle" for å akseptere vår bruk av cookies, eller trykk «Detaljer» for å lese mer om dette og tilpasse dine valg. Om cookies
Velg alle Kun nødvendige cookies
Nødvendige
Nødvendige informasjonskapsler hjelper med å gjøre en hjemmeside brukbar ved å aktivere grunnleggende funksjoner, slik som side-navigasjon og tilgang til sikre områder av hjemmesiden. Hjemmesiden kan ikke fungere optimalt uten disse informasjonskapslene.
Databehandlingsansvarlig: Fingerprint
Formål: Device Thumbprinting
Personvernregler for databehandling: Fingerprint - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _vid_t
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Cookie Information
Formål: Støtter nettstedets tekniske funksjoner.
Personvernregler for databehandling: Cookie Information - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: CookieInformationConsent
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: HAProxy software
Formål: Kreves for at nettsiden skal fungere riktig.
Personvernregler for databehandling: HAProxy software - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: SERVERID
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _pk_idxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Ensures that you are shown the correct page after login redirects.
Utløpsdato: Session
Navn: .return-state
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 30 minutter
Navn: _pk_sesxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Saves the selected language for the website.
Utløpsdato: en måned
Navn: jobbnorge.language
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Fingerprint JS
Formål: Device fingerprinting for security purposes
Personvernregler for databehandling: Fingerprint JS - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _iidt
Leverandør: .jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Microsoft, ASP.NET
Formål: Støtter integrering eller "embedding" av en tredjepartsplattform på nettsiden.
Personvernregler for databehandling: Microsoft, ASP.NET - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: __RequestVerificationToken
Leverandør: .jobbnorge.no
Funksjonelle
Funksjonelle informasjonskapsler gjør det mulig å lagre opplysninger som endrer måten hjemmesiden ser ut eller oppfører seg på. F.eks. ditt foretrukne språk eller den regionen du befinner deg i.
Databehandlingsansvarlig:
Formål: Saves your last viewed Jobads for easy access later.
Utløpsdato: 7 dager
Navn: LastViewedAds
Leverandør: .jobbnorge.no
Statistiske
Statistiske informasjonskapsler hjelper hjemmesidens eier med å forstå hvordan besøkende samhandler med hjemmesiden ved å samle inn og rapportere opplysninger.
Databehandlingsansvarlig: Frantz
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Frantz - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn:
Leverandør: xp.frantz.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: ett år
Navn: _pk_idxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Databehandlingsansvarlig: Piwik Pro
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet for analyse og rapporteringsformål.
Personvernregler for databehandling: Piwik Pro - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 30 minutter
Navn: _pk_sesxxx
Leverandør: www.jobbnorge.no
Markedsføring
Markedsførings-informasjonskapsler brukes til å spore besøkende på tvers av hjemmesider. Hensikten er å vise annonser som er relevante og engasjerende for den enkelte brukeren, og dermed mer verdifulle for utgivere og tredjeparts-annonsører.
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: Session
Navn: YSC
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet gjennom innebygde videospillere med det formål å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: VISITOR_INFO1_LIVE
Leverandør: .youtube.com
Databehandlingsansvarlig: Youtube, Google
Formål: Samler informasjon om brukerne og deres aktivitet på nettstedet. Informasjonen brukes til å spore og analysere brukeradferd, for å møte de enkelte brukerbehov og å levere målrettet annonsering.
Personvernregler for databehandling: Youtube, Google - Personvernregler for databehandling
Utløpsdato: 6 måneder
Navn: VISITOR_PRIVACY_METADATA
Leverandør: .youtube.com
Uklassifiserte
Vi er i ferd med å klassifisere uklassifiserte informasjonskapsler sammen med leverandørene av de enkelte informasjonskapsler.
Databehandlingsansvarlig:
Formål:
Utløpsdato: 2 dager
Navn: jn.jobbadmin.language
Leverandør: .jobbnorge.no
Skjul detaljer Oppdater samtykke
powered by: Cookie Information
Cookie-erklæring
Ditt samtykke gjelder følgende domener: jobbnorge.no Cookie-erklæringen var sist oppdatert 23.02.2024
Hva er en cookie?

En cookie er en liten datafil som lagres på datamaskinen, nettbrettet eller mobiltelefonen din. En cookie er ikke et program som kan inneholde skadelige programmer eller virus.

Hvordan nettsiden bruker cookies

Cookies er nødvendig for å få nettsiden til å fungere. Cookies hjelper oss å få en oversikt over besøkene dine på nettsiden, slik at vi fortløpende kan optimere og rette innholdet på nettsiden mot dine behov og interesser. Cookies kan f.eks, huske hva du har lagt i handlekurven ved tidligere besøk på siden, om du er innlogget og hvilket språk og valuta du vil at skal vises på siden. Vi bruker også cookies for å målrette annonsene våre mot deg på andre nettsider. I hovedsak brukes cookies som en del av vår service for at innholdet som vises skal være så relevant som mulig for deg.

Hvor lenge oppbevares cookies?

Hvor lenge cookies oppbevares på enheten din kan variere. Oppbevaringstiden regnes fra den siste gangen du var inne på nettsiden. Cookien slettes automatisk etter tidens utløp. Nedenfor kan du kan se en komplett liste over cookies.

Slik avviser eller sletter du cookies

Du kan til enhver tid avvis cookies på datamaskinen, nettbrettet eller telefonen din ved å endre innstillingene i nettleseren din. Hvor du finner innstillingene, avhenger av hvilken nettleser du bruker. Hvis du endrer innstillingene må du være oppmerksom på at enkelte funksjoner og tjenester ikke kan brukes, da de forutsetter at nettsiden kan huske de valgene du gjør.
Du kan velge bort cookies fra Google Analytics her .
Det er mulig å velge bort enkelte annonsenettverk som deler opplysninger på tvers av forskjellige nettverk her .

Sletting av cookies

Cookies som du har akseptert tidligere, kan senere slettes. Benytter du en PC med en nyere nettleser, kan du slette cookies ved å bruke hurtigtastene: CTRL + SHIFT + Delete.

Hvis hurtigtastene ikke virker, eller hvis du bruker MAC, finn ut hvilken nettleser du bruker og klikk på relevant link:

• Internet Explorer
• Mozilla Firefox
• Google Chrome
• Opera
• Safari
• Flash cookies
• Apple
• Android
• Windows 7

Husk: Hvis du bruker flere nettlesere, må du slette cookies i alle.

Har du spørsmål?

Hvis du har kommentarer eller spørsmål i forbindelse med informasjon og/eller behandling av personlige opplysninger, er du velkommen til å ta kontakt med oss. Cookiedeklarasjonen oppdateres hver måned av Cookie Information . Hvis du har spørsmål til den, kan du skrive til [email protected].

Kategori for samtykke Godkjenn alle

Funksjonelle

Statistiske

Markedsføring

Gå til innhold Gå til sidemeny

Jobbnorge.no needs JavaScript for all functions to work properly. Please turn on JavaScript in your browser and try again.

29th February 2024
Languages
English

• English

English
PhD Research Fellow in Deep learning on image data
Apply for this job
See advertisement
About the position

Two (2) positions as PhD Research Fellow in machine learning available at the Department for Informatics with the research group Digital Signal Processing and Image Analysis  (https://www.mn.uio.no/ifi/english/research/groups/dsb/index.html) as part of  Visual Intelligence  (http://visual-intelligence.no) , Norway’s leading research centre in deep learning for image analysis.
No one can be appointed for more than one PhD Research Fellowship period at the University of Oslo. Starting date no later than October 1, 2024.

The fellowship period is three (3) years.

A fourth year may be considered with a workload of 25 % that may consist of teaching, supervision duties, and/or research assistance. This is dependent upon the qualification of the applicant and the current needs of the department.

Knowledge development in a changing world - Science and technology towards 2030.

The Faculty of Mathematics and Natural Sciences

...

(Video unable to load from YouTube. Accept cookie and refresh page to watch video, or click here to open video)

Job description

Two phd positions are open. They are both focused on deep learning for images. Position 1 focuses on medical ultrasound images. Position 2 focuses on image data for monitoring marine ecosystems.  You must indicate in you application if you apply for both projects, or if you apply only for one of the projects. State project 1 for medical images, and project 2 for marine images. We encourage you to apply for both projects. 

Position 1: medical imaging 

You are keen on contributing to new advances in deep learning methodology for cardiac ultrasound imaging. Deep learning methods for cardiac ultrasound can e.g. be used for automatic measurements from image sequences, to assess im-age quality, or take benefits of recent research results in foundational neural models, where models learn from large unlabelled image datasets, but also on additional data like clinical reports or electronic health records. The work will be done in collaboration with GE Healthcare and their research center in Oslo. 

You will focus on challenges related to self-supervised learning, and combine this with either modelling knowledge, incorporate reliability/uncertainty, and/or explainable models. 

Position 2: marine imaging

You are keen on contributing to new advances in deep learning methodology for monitoring marine ecosystems. This can be data collected about the marine environment from e.g., satellites, sonar images, or underwater video from AUVs. The research will be done in cooperation with the Institute of Marine Research. 

The core of the position will be development of new deep learning methods for segmentation/classification of data with limited and weak labels and imbalanced data sets. You can also focus on challenges related to modelling prior knowledge, incorporate uncertainty, or methods with improved explainability. 

Common for both positions:

Your interests are in neural networks research. You have a big motivation to both contribute to new methods in neural networks, and develop models suited to the particular application.

The positions are in the Digital Signal Processing and Image Analysis Group, Section for Machine Learning, Department of Informatics. For more information about the position, see https://www.visual-intelligence.no/about/open-positions . You will be part of Visual Intelligence and the DSB group. We expect that you will engage in collaborative research with other members of the centre and the research group. You will collaborate with user partners within Visual Intelligence, to contribute to the centre’s seminars, to collaborate across innovations areas within the centre, and to seek collaboration between the research partners within the centre. You will be part of a network of young researchers in deep learning in the Visual Intelligence Graduate School https://www.visualintelligence.no/about/vigs 

Qualification requirements

The Faculty of Mathematics and Natural Sciences has a strategic ambition to be among Europe’s leading communities for research, education and innovation. Candidates for these fellowships will be selected in accordance with this, and expected to be in the upper segment of their class with respect to academic credentials.

Required qualifications:

• Master’s degree or equivalent preferably in machine learning or equivalent fields. A background in computer science/statistics/applied mathematics/electrical engineering can also be considered given that the candidate has formal competence in machine learning and/or image analysis/computer vision.
• A solid documented background in machine learning, mathematics, linear algebra, and/or statistics. 
• Documented knowledge and experience in Python programming.
• Foreign completed degrees (M.Sc.-level) must corresponding to a minimum of four years in the Norwegian educational system
• Fluent oral and written communication skills in English

Desired qualifications:

• Experience with frameworks like TensorFlow or PyTorch

Candidates without a master’s degree have until 30 June 2024 to complete the final exam.

Grade requirements:
The norm is as follows:

• The average grade point for courses included in the Bachelor’s degree must be C or better in the Norwegian educational system
• The average grade point for courses included in the Master’s degree must be B or better in the Norwegian educational system
• The Master’s thesis must have the grade B or better in the Norwegian educa-tional system
• English requirements for applicants from outside of EU/ EEA countries and exemptions from the requirements:

https://www.mn.uio.no/english/research/phd/regulations/regulations.html#toc8 

The purpose of the fellowship is research training leading to the successful completion of a PhD degree. 

The fellowship requires admission to the PhD programme at the Faculty of Mathematics and Natural Sciences. The application to the PhD programme must be submitted to the department no later than two months after taking up the position.

For more information see: 

http://www.uio.no/english/research/phd/
 
http://www.mn.uio.no/english/research/phd/

Personal skills

• Good analytical skills  
• Dedication to work with important applications 
• Ability to lead and conduct research in a collaborative environment  
• Ability to work independently as well as in multidisciplinary teams 
• Ability to give and receive constructive scientific criticism 

Colourbox via Unsplash Colourbox
We offer

• Salary NOK 532 200 – 575 400 per year depending on qualifications and seniority as PhD Research Fellow (position code 1017)
• Attractive welfare benefits and a generous pension agreement 
• Vibrant international academic environment
• Career development programmes
• Oslo’s family-friendly surroundings with their rich opportunities for culture and outdoor activities

How to apply

The application must include:

• Cover letter - statement of motivation and research interests
• CV (summarizing education, positions and academic work - scientific publications)
• Copies of the original Bachelor and Master’s degree diploma and transcripts of records
• Documentation of English proficiency if applicable
• List of publications and academic work that the applicant wishes to be considered by the evaluation committee
• Names and contact details of 2-3 references (name, relation to candidate, e-mail and telephone number)

The application with attachments must be delivered in our electronic recruiting system (please follow the link “Apply for this job”). Foreign applicants are advised to attach an explanation of their University's grading system. Please note that all documents should be in English or a Scandinavian language.

Interviews with the best qualified candidates will be arranged.

Formal regulations

Please see the guidelines and regulations for appointments to Research Fellowships at the University of Oslo.

According to the Norwegian Freedom and Information Act (Offentleglova) information about the applicant may be included in the public applicant list, also in cases where the applicant has requested non-disclosure.

UiO has an agreement for all employees , aiming to secure rights to research results a.o.

Inclusion and diversity are a strength. The University of Oslo has a personnel policy objective of achieving a balanced gender composition. Furthermore, we want employees with diverse professional expertise, life experience and perspectives.

If there are qualified applicants with disabilities, employment gaps or immigrant background, we will invite at least one applicant from each of these categories to an interview.

Contact information

For further information please contact Professor Anne Solberg, phone: +47 228 52435, e-mail: [email protected], Associate Professor Adín Ramírez Rivera, phone: +47 228 40818, e-mail: [email protected], or Associate Professor Ali Ramezani-Kebrya, phone +47 22852433, e-mail: [email protected].

For questions regarding Jobbnorge, please contact HR Adviser Therese Ringvold,  e-mail: [email protected]

UiO/ Anders Lien via Unsplash UiO/ Anders Lien
About the University of Oslo

The University of Oslo is Norway’s oldest and highest rated institution of research and education with 28 000 students and 7000 employees. Its broad range of academic disciplines and internationally esteemed research communities make UiO an important contributor to society. 

The Department of Informatics (IFI) is one of nine departments belonging to the Faculty of Mathematics and Natural Sciences. IFI is Norway’s largest university department for general education and research in Computer Science and related topics. 

The Department has more than 1800 students on bachelor level, 600 master students, and over 240 PhDs and postdocs. The overall staff of the Department is close to 370 employees, about 280 of these in full time positions. The full time tenured academic staff is 75, mostly Full/Associate Professors.

 

Apply for this job
Deadline

29th February 2024

Employer

University of Oslo

Municipality

Oslo

Scope

Fulltime (2 positions) Fulltime (%)

Duration

Engagement

Place of service
Gaustadalleen 23B, 0373 Oslo

Loading...

See more jobs

• Vacant positions - University of Oslo

Find more jobs

• PDF

Link to startpage
Switchboard: +47 75 54 22 20 Support Privacy policy - cookies