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conditions de fragmentation). [1] Rutz,A. et al. (2026) MultiMS2: A curated multi-modal, multi-energy spectral library for metabolomics. Gigascience. (https://doi.org/10.1093/gigascience/giag069). [2
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architectures RISC-V et/ou la sécurité matérielle sera appréciée. Contacts : · Cesar Fuguet, Chargé de recherche Inria / TIMA, [email protected] · Mikael Carmona, Responsable du Service
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avec le serveur HTTP. Ces serveurs suivent pour la plupart la même architecture et utilisent des outils similaires, tels que Kerberos[1], Celery[2], Apache[3] ou Flask[4]. [1] https
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quantification ainsi que sur le framework de deep learning, développé au LIAE, pour le profiling, la compression et l’export sur cible matérielle (Aidge[3]). [1] https://le-wm.github.io/ [2] https
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d’Aidge (framework de deep learning développé au LIAE), leurs évaluations et leurs validations sur cible. Quelques références: - Cross-Architecture KD: https://openaccess.thecvf.com/content/ACCV2022
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document). [1] https://cyber.gouv.fr Durée du contrat (en mois) 5 to 6 months Description de l'offre The objective of this internship is to show how the LLM approach modifies the traditional approach using
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outil HSM (Hierarchical Storage Management) nommé Phobos[1]. [1] https://github.com/phobos-storage/phobos Durée du contrat (en mois) 4-6 mois Description de l'offre L'objectif du stage est de développer
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dans les outils d'ACV et d'analyse de coûts du Cea-LITEN. Références: [1] https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.144298 [2] https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2024.107526" Profil du candidat Diplôme
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, August). ExaNBody: A HPC framework for n-body applications. In European Conference on Parallel Processing (pp. 342-354). [2] https://github.com/MarcJos/Merope [3] https://github.com/MarcJos/RSA_MPI
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Congress of Embedded Real Time Systems (ERTS 2026) , 2026. ⟨10.82331/ERTS.2026.42⟩. ⟨hal-05513843⟩ [2] Eclipse Aidge. https://eclipse.dev/aidge/ [3] Projet DeepGreen - https://deepgreen.ai/ [4] Projet