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du scanner 3D développé en tant que preuve de concept par le laboratoire (principe physique d'acquisition, format des données en sorties, interfaçage python, etc…). Par la suite, la démarche
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Postdoc – Advanced characterization of the stability of tandem photovoltaic cells under illumination
simulation, algorithmics, imaging, and Python programming. It is based on a bibliographic study and on the experimental handling of characterization tools. The job takes place at the Institut National
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/study/NCT07477613 Moyens / Méthodes / Logiciels Python Profil du candidat Nous recherchons un(e) étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2 en traitement du signal, ingénierie
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scientific publications during the project. Methods / Means Python, PyTorch, self-supervised learning, multi-sensor data processing and Git. Applicant Profile PhD in machine learning, applied mathematics
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, science des matériaux, ou domaine connexe. Expérience en modélisation atomistique, dynamique moléculaire, et apprentissage automatique. Compétences en programmation (Python ou autre) et en
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Post-doctorat - Étude des effet de températures et de pressions pour les transitions de phases - H/F
solution. Le paquet Python MLACS [1-2], développé au sein du laboratoire dans le cadre d'une collaboration internationale, fournit une interface pour mettre en pratique ces méthodes en maintenant une
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de deux publications scientifiques au cours du projet. Moyens / Méthodes / Logiciels Python, PyTorch, apprentissage auto-supervisé, traitement de données multi-capteurs et Git. Profil du candidat
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qu’avec les équipes de la DAM/DIF. Le contrat est d’une durée de 24 mois, avec un objectif de deux publications scientifiques au cours du projet. Moyens / Méthodes / Logiciels Python, PyTorch
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millikelvin and can reach large magnetic fields. Our expertise lies in electric, thermoelectric, and thermal experiments for studying quantum materials in extreme conditions. https
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(Python, Matlab) sont souhaitées ; - La connaissance de logiciel de suivi et commande de banc d’acquisition de mesures (type LabVIEW) serait un plus ; - Goût pour le travail en environnement R&D