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feeds Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F 195 / 667 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Matériaux, physique du solide Contrat
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feeds Post-doctorat - Méthodes de machine learning pour la simulation rapide des ondes de choc 3D - H/F 172 / 753 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Sciences pour l'ingénieur
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scientific publications during the project. Methods / Means Python, PyTorch, self-supervised learning, multi-sensor data processing and Git. Applicant Profile PhD in machine learning, applied mathematics
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de Clinatec et contribuera à des travaux de recherche de pointe dans le domaine des interfaces cerveau-machine. Localisation du poste Site Grenoble Localisation du poste France, Auvergne-Rhône-Alpes
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seront effectuées à l'aide d'un laser UV ns à 213 nm (CETAC LSX-213) et d’un ICPMS haute résolution (Thermo-Fisher 'Element XR') localisé en zone surveillée. Les échantillons cibles sont des sols marqués
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Postdoc – Advanced characterization of the stability of tandem photovoltaic cells under illumination
skills: Python programming, Silvaco (basics), machine learning, scientific english Soft skills: curiosity, analytical skills, ingenuity, proactive in suggesting ideas Position location Site Grenoble Job
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Post-doctorat - Étude des effet de températures et de pressions pour les transitions de phases - H/F
réaction par intégration thermodynamique. Bien qu’efficace, cette méthode est numériquement coûteuse. Pour surmonter cette limitation, les potentiels interatomiques machine learning (MLIP) offrent une
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POST-DOC - Instrumentation nucléaire H/F Ref. : 2026-39665 Postdoc Gard (30) Chusclan Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F Ref. : 2026-41507