17 learning-"https:"-"https:"-"https:"-"https:"-"https:"-"https:" "Inria" Postdoctoral positions at CEA
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feeds Postdoctoral Researcher in AI – Self-Supervised Learning of Multimodal Representations (M/F) 62 / 723 vacancy Vacancy details Position description Category Mathematics, information, scientific
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feeds Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F 195 / 667 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Matériaux, physique du solide Contrat
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des codes de calculs d'optique est souhaitable mais non indispensable. Des compétences expérimentales dans le domaine sont fortement appréciées. Références : - https://www-teutates.cea.fr/experiences
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collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales : • La conscience des responsabilités • La coopération • La curiosité Référence 2026-39665 Description de l'unité Au sein de l'ISEC (https
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français). Un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, physique ou ingénierie est requis. En détail : https://tinyurl.com/postdoc-exascale Localisation du poste Site Saclay Localisation du
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multidisciplinary team is involved in the project with much excellence and expertise in the topic. An example of a recent related research can be found here: https://doi.org/10.1016/j.ensm.2025.104742. New ideas
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field samples. At LPCV, you will contribute to the research themes of the Photosymbiosis team led by Johan Decelle (https://photosymbiosis.com/), to apply cryo-ET on symbiotic organisms. You will
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millikelvin and can reach large magnetic fields. Our expertise lies in electric, thermoelectric, and thermal experiments for studying quantum materials in extreme conditions. https