22 learning "https:" "https:" "https:" "https:" "https:" "https:" "Computer Vision Center" Postdoctoral positions at CEA
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. : 2025-36236 Postdoc Gard (30) Chusclan Stage Pruning de tokens quantization-aware pour Vision Transformers embarqués -Saclay-H/F Ref. : 2026-41757 Internship Essonne (91) Saclay Legal notices Cookies Configure your cookies Accessibility: partial compliance Sitemap Go to top
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. Vous disposez d'une solide expérience en apprentissage automatique et/ou deep learning, avec de bonnes compétences en Python, Pytorch et en calcul scientifique. Une expérience en traitement de
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with similar structures and/or functions. It is a research center dedicated to the study of the “chemistry and biology of metals,” with a unique critical mass and scientific coherence at both the
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will take place at CEA Saclay's Orme des Merisiers center, located on the Université Paris-Saclay site, 25 km south of Paris, and easily accessible by public transport. How to apply: Candidates should
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énergétique, notamment dans les Data Center, les mobilités électriques et hybrides, les transports et la production distribution d’énergie, les pompes à chaleur industrielles ou encore de
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/F Statut du poste Cadre Description de l'offre Responsable d’un Laboratoire d’environ 25 collaborateurs, vous aurez pour mission de construire et décliner la vision et l’ambition de votre unité. Ce
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Postdoc – Advanced characterization of the stability of tandem photovoltaic cells under illumination
skills: Python programming, Silvaco (basics), machine learning, scientific english Soft skills: curiosity, analytical skills, ingenuity, proactive in suggesting ideas Position location Site Grenoble Job
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Learning - H/F Ref. : 2026-41507-S2111 Postdoc Essonne (91) Bruyères-le-Châtel Chargé(e) d'affaire Retour d'Expérience (REX) en sûreté nucléaire H/F Ref. : 2026-40568 Permanent contract Hauts-de-Seine
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Post-doctorat - Étude des effet de températures et de pressions pour les transitions de phases - H/F
réaction par intégration thermodynamique. Bien qu’efficace, cette méthode est numériquement coûteuse. Pour surmonter cette limitation, les potentiels interatomiques machine learning (MLIP) offrent une
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POST-DOC - Instrumentation nucléaire H/F Ref. : 2026-39665 Postdoc Gard (30) Chusclan Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F Ref. : 2026-41507