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. A second key step is to obtain high quality AlN-based drift layers. A third step will be to passivate the layers which we are developing in collaboration with CNRS-LTM. The goal of the internship
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-manual dexterous setup to reliably solve complex assembly tasks. The following works conducted at the lab will serve as a basis for the internship: https://cea-list.github.io/cotograspweb/ https://cea
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7265, CEA- CNRS-l'Université d'Aix-Marseille Dans un contexte marqué par la surexploitation des ressources naturelles, la pollution issue des activités industrielles et la croissance démographique, la
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Python/FEniCS, le stagiaire développera et validera un réseau de neurones profond, puis l'intégrera dans une chaîne d'inférence Stan/MCMC. Durée du contrat (en mois) 6 Description de l'offre Rejoignez
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, absorption, etc.). Valider les designs par des simulations électromagnétiques et des analyses de stabilité. - Modélisation et simulation: Utiliser des outils de simulation open source (Python
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des simulations électromagnétiques et des analyses de robustesse avec des outils de simulation open source (Python, FMMAX, FDTDX) . Moyens / Méthodes / Logiciels Python, FMMAX, FDTDX Profil du
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Intégration dans l'outil de scénario (C++) et validation Étude d'optimisation (si le temps le permet) et rédaction du rapport Moyens / Méthodes / Logiciels COSI, SEPAR, PYTHON, C++ Profil du candidat Étudiant(e
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programmation informatique est nécessaire. Méthode ab initio, logiciel ABINIT, développement de paquet Python. Python, C++. Bac+4/+5 Localisation du poste Site DAM Île-de-France Localisation du poste
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Congress of Embedded Real Time Systems (ERTS 2026) , 2026. ⟨10.82331/ERTS.2026.42⟩. ⟨hal-05513843⟩ [2] Eclipse Aidge. https://eclipse.dev/aidge/ [3] Projet DeepGreen - https://deepgreen.ai/ [4] Projet
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PYTHON, Pytorch, CUDA, proprietary software Profil du candidat Profile : Students in their 4th or 5th year of studies (M1, M2 or gap year) Computer vision skills Machine learning skills (deep learning