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Python/FEniCS, le stagiaire développera et validera un réseau de neurones profond, puis l'intégrera dans une chaîne d'inférence Stan/MCMC. Durée du contrat (en mois) 6 Description de l'offre Rejoignez
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fait en premier par les analyses de diffraction de rayons-X, suivi par des reconstructions avec des codages sous Python. La suite de l’étude sera de faire des modélisations et des tests mécaniques de
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, absorption, etc.). Valider les designs par des simulations électromagnétiques et des analyses de stabilité. - Modélisation et simulation: Utiliser des outils de simulation open source (Python
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des simulations électromagnétiques et des analyses de robustesse avec des outils de simulation open source (Python, FMMAX, FDTDX) . Moyens / Méthodes / Logiciels Python, FMMAX, FDTDX Profil du
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, reflective sufaces) •Validation: Comparing results with classical methods (with fixed lighting) and evaluating improvements in quality and robustness. # Cea-List Moyens / Méthodes / Logiciels python
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Intégration dans l'outil de scénario (C++) et validation Étude d'optimisation (si le temps le permet) et rédaction du rapport Moyens / Méthodes / Logiciels COSI, SEPAR, PYTHON, C++ Profil du candidat Étudiant(e
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programmation informatique est nécessaire. Méthode ab initio, logiciel ABINIT, développement de paquet Python. Python, C++. Bac+4/+5 Localisation du poste Site DAM Île-de-France Localisation du poste
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PYTHON, Pytorch, CUDA, proprietary software Profil du candidat Profile : Students in their 4th or 5th year of studies (M1, M2 or gap year) Computer vision skills Machine learning skills (deep learning
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predict reliable 6d pose distributions,” IEEE Robotics and Automation Letters, 2025. #Cea List Methods / Means Python - PyTorch Applicant Profile Profile : • Currently enrolled in your final year of
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) stagiaire sera encadré(e) par un ingénieur chercheur spécialisé dans le domaine de l’imagerie ultrasonore. # Cea-List Moyens / Méthodes / Logiciels Python, Matlab ou C++ Profil du candidat Profil : De