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scientifique, logiciel Contrat Post-doctorat Intitulé de l'offre Using generative AI to simulate chemically disordered nuclear materials at the atomic level H/F Sujet de stage This postdoc aims to enhance
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: Master's (M2) or engineering-school student in machine learning, applied mathematics or computer science Strong linear algebra; probability and optimization are a plus Solid Python and PyTorch Care in
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workspace learning,” in European Conference on Computer Vision, 2026. [3] A. Brazi, B. Meden, F. M. de Chamisso, S. Bourgeois, and V. Lepetit, “Corr2distrib: Making ambiguous correspondences an ally to
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compression and its co-optimization with memory technology characteristics and constraints. You will work within CEA-Leti and CEA-List institutes, benefiting from a forefront ecosystem for AI model
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, scientific, software Contract Postdoc Job title Solving electromagnetic integral equations: from high-order discretization to H-matrix compression H/F Subject The simulation of electromagnetic (EM) wave
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renouvelables Description de l'offre L’objectif du postdoc est de développer des modèles de substitution à réponse rapide pour le calcul des ondes de souffle. Ces modèles seront entraînés sur les
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/Computer Vision pour analyser les images radioscopiques d'un mélange triphasique. Stage M2 de traitement et d'analyse d'images issues de radioscopies X de mélanges triphasiques. Mise en œuvre de méthodes de
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relever des défis avec des moyens technologiques d'exception! Référence 2026-41507-S2111 You may be interested in these vacancies Ingénieur Matériaux H/F Ref. : 2026-40921 Postdoc Haute Garonne (31
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! Référence 2026-41547-S2151 You may be interested in these vacancies Post-doctorat - Suivis d'atmosphères gazeuses par spectroscopies Raman et IR - H/F Ref. : 2026-41651-S2255 Postdoc Post-doctorat
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automatisé - H/F Ref. : 2026-41487-S2091 Postdoc Post-doctorat - Interaction spin-réseau par simulations ab initio et Machine Learning - H/F Ref. : 2026-41507-S2111 Postdoc Essonne (91) Bruyères-le