31 learning-"https:"-"https:"-"https:"-"https:"-"https:"-"https:" "Computer Vision Center" PhD positions at CEA
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merging for efficient semantic segmentation. In: Proceedings of the 21st International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 43–54. (2026). [2] Sassoon, J., Szczepanski, M
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workspace learning,” in European Conference on Computer Vision, 2026. [3] A. Brazi, B. Meden, F. M. de Chamisso, S. Bourgeois, and V. Lepetit, “Corr2distrib: Making ambiguous correspondences an ally to
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Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. [8] TorchVision / PyTorch documentation, ResNet-18 and ResNet-50 Model Architectures. [9] Ultralytics, YOLOv8 Real-Time Object Detection
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!), used in future quantum computer or spatial radio astronomy applications This internship provides an opportunity to improve our understanding of reliability physics at cryogenic temperature, and to offer
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feeds Stage - Optimisation de metasurfaces optiques sur µLED par deep learning 144 / 723 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Technologies micro et nano Contrat Stage Intitulé de
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feeds Stage - Problème inverse et simulation de métasurfaces par deep learning génératif 7 / 754 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Optique et optronique Contrat Stage Intitulé de
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feeds STAGE – Deep learning pour la simulation de scénarios électronucléaires H/F 173 / 753 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Mathématiques, information scientifique, logiciel
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feeds Stage - Bac+4/+5 - Deep Learning pour les équations d'état tabulées - H/F 21 / 723 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Mathématiques, information scientifique, logiciel
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feeds Post-doctorat - Méthodes de machine learning pour la simulation rapide des ondes de choc 3D - H/F 172 / 753 vacancy Détail de l'offre Description du poste Domaine Sciences pour l'ingénieur