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quantification ainsi que sur le framework de deep learning, développé au LIAE, pour le profiling, la compression et l’export sur cible matérielle (Aidge[3]). [1] https://le-wm.github.io/ [2] https
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://odisce.github.io/) du CEA à Saclay (https://www.cea.fr/), spécialisée depuis plus de 15 ans dans le développement de méthodes en informatique mathématique (traitement du signal, machine learning
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Waveform Data and Audio Machine Learning, 2026, https://doi.org/10.1007/s40870-026-00510-3. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi
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world-renowned research environment. Our teams are made up of passionate and dedicated experts, providing a stimulating setting for learning and collaboration. You will have access to cutting-edge
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gamme de températures et de pressions. Le paquet Python MLACS, développé au sein du laboratoire dans le cadre d'une collaboration internationale (https://mlacs.readthedocs.io), fournit une interface
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field samples. At LPCV, you will contribute to the research themes of the Photosymbiosis team led by Johan Decelle (https://photosymbiosis.com/), to apply cryo-ET on symbiotic organisms. You will