PhD position in Landscape Architecture

Updated: 19 days ago
Job Type: FullTime
Deadline: 31 May 2024

10 Apr 2024
Job Information
Organisation/Company

Slovak University of Agriculture in Nitra
Department

The Faculty of Horticulture and Landscape Engineering
Research Field

Agricultural sciences
Researcher Profile

First Stage Researcher (R1)
Country

Slovakia
Application Deadline

31 May 2024 - 23:59 (Europe/Bratislava)
Type of Contract

Not Applicable
Job Status

Full-time
Hours Per Week

37,5
Is the job funded through the EU Research Framework Programme?

Not funded by an EU programme
Is the Job related to staff position within a Research Infrastructure?

No

Offer Description

Quantification of the properties and ecosystem benefits of tree species using terrestrial laser scanning and drone photogrammetry

Supervisor:                              prof. Ing. Viera Paganová,PhD.

Workplace:                              Institute of Landscape Architecture

Field of study:                          Agriculture and Landscaping

Study programme:                   Landscape and Garden Architecture

Form of study:                         full-time

 

Theses:

Trees and their stands are important elements in landscape ecosystems. They provide ecosystem services such as air pollutant removal, carbon storage and sequestration, mitigation of the urban heat islands, reduction of the stormwater runoff and other socio-economic benefits, including benefits for human health. The stabilizing influence of trees and their stands on environmental conditions is a significant contribution within adaptation strategies for climate change, both in urban settlements and in the landscape. The fundamental question is the exact quantification of these positive impacts for further planning purposes. The research goal is development and verification of the fast and reliable method for quantification of the parameters and benefits of trees (and their stands) in ecosystem services.

Rationale:

In the area of quantification of the ecosystem services, current outputs are mainly at the level of estimates and empirical data, which are not universal in nature and present a high degree of variability. The topic is oriented to the precise quantification of the parameters of woody plants and the compilation of allometric equations, which allow prediction of growth increment and changes in the crown projection of woody plants. They represent the starting point for quantification of the ecosystem services and environmental benefits of trees and stands, including carbon binding. The presented topic is related to the research activities of SPU in Nitra in the field of sustainable land use, effective sensing and forecasting of changes in the ecosystems, as well as in the field of developing measures to mitigate the effects of climate change.

Funding:

KEGA-015SPU-4/2023 Non-traditional urban tree species -presentation of possibilities, approaches and solutions from the FieldLAB

Kvantifikácia vlastností a ekosystémových benefitov stromov s využitím metód terestrického laserového skenovania a dronovej fotogrametrie

 

Školiteľ:                           prof. Ing. Viera Paganová,PhD.

Pracovisko:                       Ústav krajinnej architektúry, FZKI SPU Nitra

Študijný odbor:                  Poľnohospodárstvo a krajinárstvo

Študijný program:              Krajinná a záhradná architektúra

Forma štúdia:                    denná

 

Tézy:

 Stromy a ich porasty sú dôležitými prvkami v krajinných ekosystémoch. Poskytujú ekosystémové služby ako napríklad odstraňovanie látok znečisťujúcich ovzdušie, ukladanie a sekvestrácia uhlíka, zmiernenie mestských tepelných ostrovov, zníženie odtoku dažďovej vody a  ďalšie sociálno-ekonomické výhody vrátane prínosov pre ľudské zdravie. Stabilizujúci vplyv stromov a ich porastov na podmienky prostredia je významným prínosom v rámci adaptačných stratégií na zmenu klímy, a to v mestských sídlach aj v krajine. Základnou otázkou je presná kvantifikácia týchto pozitívnych vplyvov pre účely ďalšieho plánovania. Výskumným cieľom je vývoj a overenie rýchlej, spoľahlivej metódy pre kvantifikáciu parametrov a benefitov  stromov (porastov)  v oblasti ekosystémových služieb.

Zdôvodnenie:

V oblasti kvantifikácie ekosystémových služieb sú aktuálne výstupy prevažne na úrovni odhadov a empirických dát, ktoré nemajú univerzálny charakter a prezentujú vysokú mieru variability. Téma je orientovaná na presnú kvantifikáciu parametrov  drevín a zostavenie alometrických rovníc, ktoré umožnia predikciu prírastku a zmien korunovej projekcie drevín. Sú východiskom pre kvantifikáciu ekosystémových služieb a environmentálnych benefitov drevín a porastov vrátane viazania  atmosférického uhlíka. Predložená téma súvisí s výskumnými aktivitami SPU v Nitre v oblasti udržateľného využívania krajiny, efektívneho snímania a prognózovania zmien v ekosystémoch,  ako aj v oblasti vývoja opatrení na zmiernenie  dopadov klimatických zmien. Pri riešení projektu sa bude využívať infraštruktúra VC ABT prístrojové vybavenie Laboratória modelovania urbanizovaného prostredia a krajiny (LMUPK).

Finančné krytie:

KEGA-015SPU-4/2023 Netradičné druhy mestských stromov – prezentácia možností, prístupov a riešení z Terénneho laboratória (FieldLAB).

 

More information about PhD position

https://www.fzki.uniag.sk/en/doctoral-study-programmes/

https://www.fzki.uniag.sk/sk/doktorandske-studijne-programy/

Additional research info: [email protected]

Additional admin info: [email protected]

 


Requirements
Research Field
Agricultural sciences
Education Level
Master Degree or equivalent

Languages
ENGLISH
Level
Good

Additional Information
Work Location(s)
Number of offers available
1
Company/Institute
Slovak University of Agriculture in Nitra / Institute of Landscape Engineering
Country
Slovakia
City
Nitra
Postal Code
94976
Street
Tulipánova 7
Geofield


Where to apply
Website

https://www.fzki.uniag.sk/sk/prihlasovanie-sa-na-studium/

Contact
State/Province

Slovakia
City

Nitra
Website

http://www.uniag.sk/sk/
Street

Trieda Andreja Hlinku 2
Postal Code

949 76

STATUS: EXPIRED

Similar Positions