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ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE DELL'EDUCAZIONE | Italy | 3 days ago
to processes of participation, learning, and transformation within educational contexts. The research will include a review and analysis of the relevant scientific literature, the development and application
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based on Artificial Intelligence, Machine Learning and Data Science for the modelling, analysis and interpretation of complex biomedical systems. Research activities will include the design and validation
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data acquired by mobile road monitoring systems using heterogeneous sensors, such as images, laser profilometers, GPS, and audio data, will integrate machine learning, computer vision, and image analysis
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/06 “Business Administration, Accounting & Performance Measurement”. The ability and willingness to teach in both English and Italian are required, including at the University’s decentralized campuses
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intelligence are reshaping educational and learning processes in the twenty-first century. Its aim is to develop a theoretical and operational model of digital literacy capable of redesigning educational
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data and archaeological signatures (e.g., circular mounds, linear ditches, rectangular foundations, etc.) tailored for AI applications – Feature engineering and representation learning to enhance
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characterization and aqueous solution geochemistry; 2) statistical methods and machine learning for mixture formulation; 3) environmental impact assessment through LCA. The research envisages the formulation low
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Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli studi di Padova | Italy | about 2 months ago
datasets, the development of machine learning models, and performance evaluation in industrial application scenarios. Where to apply Website https://pica.cineca.it/unipd/ Requirements Additional Information
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evaluation of AI-based methodologies and technologies supporting university students with Specific Learning Disorders (SLD). Specifically, they will focus on Large Language Models (LLMs) and Multimodal Large
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for generative language models, as well as for their evaluation. The research will focus on developing techniques to improve both learning and evaluation in knowledge domains that are underrepresented in current