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will improve understanding of the interactions between plants, climate, and the environment, identify the main risk factors for abiotic stress, and provide useful data for assessing these factors and
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time, a second research direction will address the application of innovative sensors in various domains, including industrial environments, for the monitoring of equipment and processes, enabling more
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for research projects. Collaborate with multidisciplinary teams in a dynamic scientific environment. Required Qualifications Candidates must demonstrate the following qualifications in their CV: Master’s degree
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of the cultural, structural and regulatory configurations that shape collective action, with particular attention to the governance of the environment and of technoscience and to the enhancement of democratic
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its forms, creating an inclusive environment. We value the unique experiences, knowledge, backgrounds, cultures, and perspectives of our people. By embracing diversity, we believe science can achieve
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for the assessment of susceptibility to forest fire damage; the elaboration in a GIS environment of the information layers representative of vulnerability (vegetation cover, land use, infrastructures, anthropogenic
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equality in STEAM and university orientation. Where to apply Website https://istanze.univpm.it/rwe2/module_preview.jsp?MODULE_TAG=INCRIC_2026_6D Requirements Additional Information Eligibility criteria
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designed to operate effectively in real-world environments and production settings. The tasks will include analysing complex datasets, optimising model performance, and ensuring robustness, scalability, and
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curiosity will know no bounds. We are dedicated to providing equal employment opportunities and fostering diversity in all its forms, creating an inclusive environment. We value the unique experiences
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candidate will be required to enroll in a PhD programme at VSB – Technical University of Ostrava, Czech Republic. Supervisors: Prof. RNDr. Martin Pumera, (https://nanorobots.vsb.cz/en) Co-supervisor - Dr