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: https://www.dend.fr/ You may be interested in these vacancies Acheteur marché public H/F Ref. : 2026-41192 Permanent contract Essonne (91) Saclay Médecin du travail SPST H/F H/F Ref. : 2026-38868
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. Moyens / Méthodes / Logiciels Python, Matlab, SPECTRA Profil du candidat Vous préparez un Bac+5 (Diplôme École d'Ingénieurs, master 2 ou équivalents) en computer vision, data science, IA, traitement du
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Physics, Applied Mathematics, or Computer Science, with experience in deep generative models (VAE, diffusion) and Python/PyTorch. Applications from statistical physicists are welcome. STILL HESITATING
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representation meets perception models for bev segmentation. In : 2025 IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV). IEEE, 2025. p. 2250-2259. [3] KERBL, Bernhard, KOPANAS
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cette ambition en Valais, nous recherchons un·e Coordinateur·trice de Projet Outreach / Engagement Public (50%) chargé·e de concevoir, coordonner et mettre en œuvre des projets qui rendent la science
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merging for efficient semantic segmentation. In: Proceedings of the 21st International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP), pp. 43–54. (2026). [2] Sassoon, J., Szczepanski, M
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, doctorants, techniciens et en collaboration directe avec les partenaires du projet. Profil du candidat Doctorat en chimie, physique ou science de matériaux Une précédente expérience dans le domaine du
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) en master (M1 ou M2) ou en avant-dernière ou dernière année d'école d'ingénieur, en data science, mathématiques appliquées, génie nucléaire ou physique. Solides compétences en data science Bonne
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(transitions de phase, coalescence, fissuration, etc.). Couramment utilisées en science des matériaux, elles sont mises en œuvre dans les outils de calcul scientifique de la plateforme logicielle
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sont vos connaissances en mécanique du solide, en thermique, et en science des matériaux que vous serez amené à utiliser pour le développement d’assemblages hétérogènes de tout type. La connaissance