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Waveform Data and Audio Machine Learning, 2026, https://doi.org/10.1007/s40870-026-00510-3. Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi
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://odisce.github.io/) du CEA à Saclay (https://www.cea.fr/), spécialisée depuis plus de 15 ans dans le développement de méthodes en informatique mathématique (traitement du signal, machine learning
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moléculaire disponibles (LAMMPS, couplé à des potentiels interatomiques machine learning) et des outils numériques en Python (MLACS) à développer ou améliorer. Conformément aux engagements pris par le CEA en
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