EXPECTED Part-time Lecturer, Undergraduate Course, Fundamentals of Machine Learning

EXPECTED Part-time Lecturer, Undergraduate Course, Fundamentals of Machine Learning
New York University: NYU - Global: NYU Paris
Location
Paris, France
Open Date

Sep 27, 2022

Description

NYU Paris is seeking a part-time lecturer to teach an undergraduate course in computer science, Fundamentals of Machine Learning. The course is held at NYU academic center in Paris and is offered to undergraduate students.

Language of instruction: English

Teaching commences in January 2023 ; courses meet for 2.5 hours per week for a 14.5 week term. An additional lab session will be offered for 1.5 hours per week.

Fundamentals of Machine Learning - CSCI-UA 9473 

Pre-requisite:

MATH-UA 121: Calculus I (or equivalent) AND MATH-UA 140: Linear Algebra (or equivalent) AND MATH-UA 235: Probability and Statistics (or equivalent) And grade of C or better in CSCI-UA 102: Data Structures (or equivalent) 

Machine learning is an exciting and fast-moving field of computer science with many recent consumer applications (e.g., Microsoft Kinect, Google Translate, Iphone's Siri, digital camera face detection, Netflix recommendations, Google news) and applications within the sciences and medicine (e.g., predicting protein-protein interactions, species modeling, detecting tumors, personalized medicine). This course introduces undergraduate computer science students to the field of machine learning. Students learn about the theoretical foundations of machine learning and how to apply machine learning to solve new problems. Assuming no prior knowledge in machine learning, the course focuses on two major paradigms in machine learning which are supervised and unsupervised learning. In supervised learning, we learn various methods for classification and regression. Dimensionality reduction and clustering are discussed in the case of unsupervised learning

The course will consist of lectures and lab sessions.

About NYU and NYU Paris

Founded in 1831, New York University is the largest private university in the United States. The University has degree-granting campuses in New York, Abu Dhabi, and Shanghai and operates 11 global academic centers and research programs in more than 25 countries. NYU Paris is one of 11 study away academic centers in NYU's global network. Students at NYU Paris participate in an immersive study away program while earning credits towards their degree. To learn more, please visit NYU Paris .

 

 

Description du poste de travail

NYU Paris est à la recherche d'un enseignant  à temps partiel pour enseigner le cours suivant de premier cycle en Informatique: Principes Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique.

Langue d'enseignement: Anglais

L'enseignement commence en Janvier 2023; les cours ont un volume horaire de 2.5 heures par semaine pour une durée de 14,5 semaines. Par ailleurs, une séance de travaux dirigés est prévue à un rythme hebdomadaire de 1.5 heures par semaine.

Principes Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique.

L'apprentissage automatique est un domaine passionnant et en pleine évolution, avec de nombreuses applications grand public récentes (par exemple, Microsoft Kinect, Google Translate, Siri sur l'iPhone, la détection des visages sur les appareils photo numériques, les recommandations Netflix, Google News) et des applications dans les sciences et la médecine (par exemple, la prédiction des interactions protéine-protéine, la modélisation des espèces, la détection des tumeurs, la médecine personnalisée). Ce cours présente aux étudiants de premier cycle en informatique le domaine de l'apprentissage automatique. Les étudiants apprennent les fondements théoriques de l'apprentissage automatique et comment l'appliquer pour résoudre de nouveaux problèmes. En supposant qu'ils n'aient aucune connaissance préalable de l'apprentissage automatique, le cours se concentre sur deux paradigmes majeurs de l'apprentissage automatique, à savoir l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Dans l'apprentissage supervisé, nous apprenons diverses méthodes de classification et de régression. La réduction de la dimensionnalité et le regroupement sont abordés dans le cas de l'apprentissage non supervisé.

Le cours se compose de conférences et de sessions de travaux dirigés.

 

Sur NYU et NYU Paris

Fondée en 1831, l’université de New York (NYU) est la plus grande université privée aux Etats Unis. L'université dispose des campus délivrant des diplômes à New York, Abu Dhabi et Shanghai et gère 11 centres universitaires et programmes de recherche dans plus de 25 pays. NYU Paris est l'un des 11 centres académiques à l'étranger du réseau global NYU. Les étudiants de NYU Paris participent à un programme d'études immersives tout en obtenant des crédits pour leur diplôme. Pour en savoir plus sur NYU Paris, veuillez visiter le site Web à l'adresse https://www.nyu.edu/paris.html .

Qualifications

Candidates must have a Ph.D. in Computer Science, and two to three years relevant teaching experience.

The appointed person will have full responsibility for teaching and coordinating the course. The course is taught to a small group and is offered to undergraduate students, mostly in their second or third year of study. All students are NYU students enrolled in NYU degrees in New York, Abu Dhabi or Shanghai who come to study at NYU Paris for one semester. Classes take place at our Academic Centre in Paris.

Candidates must be eligible to work in France.

Qualifications d'instructeur

Les candidats doivent avoir un doctorat en Informatique et deux à trois années d'expérience pertinente en enseignement.

La personne nommée aura l'entière responsabilité d'enseigner et de coordonner le cours.  Le cours est enseigné a un petit groupe et est offert aux étudiants de premier cycle, pour la plupart dans leur deuxième ou troisième année d'études. Les étudiants sont en premier cycle et viennent des campus de NYU à New York, Shanghai et Abu Dhabi afin d'étudier à NYUParis pour un semestre. Le cours a lieu dans notre centre académique à Paris.

Les candidats doivent être éligibles pour travailler en France.

Application Instructions

All applications must be made online through Interfolio ByCommittee at https://apply.interfolio.com/114379 . If you are new to using Interfolio Faculty Search you may find the following guide useful: Job Applicant's Guide to Interfolio Faculty Search . 

Applications must include: (1) a cover letter, (2) C.V., and (3) course outline or synopsis; please be sure to note in particular any relevant teaching experience.

Current NYU Paris faculty are encouraged to apply.  Priority deadline for NYU Paris faculty: September 30th, 2022.

Toutes les demandes de candidature doivent être faites en ligne par le biais du Interfolio ByCommittee à l'adresse:  https://apply.interfolio.com/114379 . Pour plus d'information sur l'utilisation d'Interfolio Faculty Search veuillez consulter Job Applicant's Guide to Interfolio Faculty Search . Tout dossier doit comprendre (1) une lettre de présentation, (2) un CV, et (3) un plan de cours ou un synopsis; veillez à noter en particulier toute expérience d'enseignement pertinente. 

Les professeurs actuels de NYU Paris sont encouragés à postuler. Date limite de priorité pour les professeurs de NYU Paris: le 30 Septembre 2022.

 

Application Process
This institution is using Interfolio's Faculty Search to conduct this search. Applicants to this position receive a free Dossier account and can send all application materials, including confidential letters of recommendation, free of charge.
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Equal Employment Opportunity Statement

For people in the EU, click here for information on your privacy rights under GDPR: www.nyu.edu/it/gdpr

NYU is an equal opportunity employer committed to equity, diversity, and social inclusion.

Description

NYU Paris is seeking a part-time lecturer to teach an undergraduate course in computer science, Fundamentals of Machine Learning. The course is held at NYU academic center in Paris and is offered to undergraduate students.

Language of instruction: English

Teaching commences in January 2023 ; courses meet for 2.5 hours per week for a 14.5 week term. An additional lab session will be offered for 1.5 hours per week.

Fundamentals of Machine Learning - CSCI-UA 9473 

Pre-requisite:

MATH-UA 121: Calculus I (or equivalent) AND MATH-UA 140: Linear Algebra (or equivalent) AND MATH-UA 235: Probability and Statistics (or equivalent) And grade of C or better in CSCI-UA 102: Data Structures (or equivalent) 

Machine learning is an exciting and fast-moving field of computer science with many recent consumer applications (e.g., Microsoft Kinect, Google Translate, Iphone's Siri, digital camera face detection, Netflix recommendations, Google news) and applications within the sciences and medicine (e.g., predicting protein-protein interactions, species modeling, detecting tumors, personalized medicine). This course introduces undergraduate computer science students to the field of machine learning. Students learn about the theoretical foundations of machine learning and how to apply machine learning to solve new problems. Assuming no prior knowledge in machine learning, the course focuses on two major paradigms in machine learning which are supervised and unsupervised learning. In supervised learning, we learn various methods for classification and regression. Dimensionality reduction and clustering are discussed in the case of unsupervised learning

The course will consist of lectures and lab sessions.

About NYU and NYU Paris

Founded in 1831, New York University is the largest private university in the United States. The University has degree-granting campuses in New York, Abu Dhabi, and Shanghai and operates 11 global academic centers and research programs in more than 25 countries. NYU Paris is one of 11 study away academic centers in NYU's global network. Students at NYU Paris participate in an immersive study away program while earning credits towards their degree. To learn more, please visit NYU Paris .

 

 

Description du poste de travail

NYU Paris est à la recherche d'un enseignant  à temps partiel pour enseigner le cours suivant de premier cycle en Informatique: Principes Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique.

Langue d'enseignement: Anglais

L'enseignement commence en Janvier 2023; les cours ont un volume horaire de 2.5 heures par semaine pour une durée de 14,5 semaines. Par ailleurs, une séance de travaux dirigés est prévue à un rythme hebdomadaire de 1.5 heures par semaine.

Principes Fondamentaux de l'Apprentissage Automatique.

L'apprentissage automatique est un domaine passionnant et en pleine évolution, avec de nombreuses applications grand public récentes (par exemple, Microsoft Kinect, Google Translate, Siri sur l'iPhone, la détection des visages sur les appareils photo numériques, les recommandations Netflix, Google News) et des applications dans les sciences et la médecine (par exemple, la prédiction des interactions protéine-protéine, la modélisation des espèces, la détection des tumeurs, la médecine personnalisée). Ce cours présente aux étudiants de premier cycle en informatique le domaine de l'apprentissage automatique. Les étudiants apprennent les fondements théoriques de l'apprentissage automatique et comment l'appliquer pour résoudre de nouveaux problèmes. En supposant qu'ils n'aient aucune connaissance préalable de l'apprentissage automatique, le cours se concentre sur deux paradigmes majeurs de l'apprentissage automatique, à savoir l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Dans l'apprentissage supervisé, nous apprenons diverses méthodes de classification et de régression. La réduction de la dimensionnalité et le regroupement sont abordés dans le cas de l'apprentissage non supervisé.

Le cours se compose de conférences et de sessions de travaux dirigés.

 

Sur NYU et NYU Paris

Fondée en 1831, l’université de New York (NYU) est la plus grande université privée aux Etats Unis. L'université dispose des campus délivrant des diplômes à New York, Abu Dhabi et Shanghai et gère 11 centres universitaires et programmes de recherche dans plus de 25 pays. NYU Paris est l'un des 11 centres académiques à l'étranger du réseau global NYU. Les étudiants de NYU Paris participent à un programme d'études immersives tout en obtenant des crédits pour leur diplôme. Pour en savoir plus sur NYU Paris, veuillez visiter le site Web à l'adresse https://www.nyu.edu/paris.html .